"Desbloqueando el Crecimiento: Cómo la IA y los Datos están Transformando el Marketing en México"

Ania Madrigal Reyes; Lightning talk

En el dinámico panorama empresarial de México, la Inteligencia Artificial y el análisis de datos a gran escala ya no son el futuro, son el presente del marketing. En esta charla de 10 minutos, presentaremos casos de estudio concretos de empresas mexicanas que están superando los retos de la implementación de analítica predictiva para optimizar sus estrategias de marketing y negocio.

Veremos cómo soluciones de IA, similares a las generadas por líderes como Google, OpenAI, y laboratorios tecnológicos avanzados, están siendo aplicadas para desarrollar herramientas innovadoras. Esto incluye el Marketing Mix Modeling Predictivo, un análisis profundo y targeting de audiencias de alto valor, motores de personalización, y el poder de los agentes automatizados en la gestión de campañas. Estas herramientas permiten a las organizaciones maximizar el Retorno de Inversión (ROI) de sus campañas, entender profundamente el comportamiento del consumidor y tomar decisiones estratégicas en tiempo real.

Descubra las lecciones clave que hemos aprendido en esta transformación, desde la gestión de datos complejos hasta la operacionalización de modelos de IA. Esta es una oportunidad para entender cómo cualquier organización en México puede, y debe, convertirse en una entidad verdaderamente dirigida por datos, utilizando la IA para desbloquear un crecimiento sin precedentes en el competitivo mercado actual.

"EL A, B ,C DEL EMPRENDIMIENTO EN BIGDATA E IA"

Maestro Pedro Vallejo; Charla o panel

En la charla platicaremos de los retos de emprender , de madurar en una industria donde te enfrentas con titanes del extranjero con enormes presupuestos y cómo poder consolidar una visión organizacional a través de un gran equipo, disciplina y procesos así como una gran habilitación digital. Particularmente del testimonio de los últimos 9 años de Datlas y cómo hemos podido consolidar una empresa desde Nuevo León, México.

"Encontrando el Próximo Medallista Mexicano: Cómo la IA Transforma el Entrenamiento Deportivo en Skill N'T Swimming"

Memo Uranga; Charla o panel

En el mundo del deporte de alto rendimiento, la diferencia entre una medalla y el cuarto lugar se mide en centésimas de segundo. SkillSwimming ha desarrollado una aplicación que utiliza inteligencia artificial para revolucionar el entrenamiento de natación, impactando desde principiantes que dan sus primeras brazadas hasta atletas de élite que compiten a nivel mundial.

Esta charla explorará cómo hemos construido una plataforma basada en datos que analiza técnicas de nado, optimiza planes de entrenamiento y predice áreas de mejora utilizando algoritmos de machine learning. Compartiremos nuestra experiencia implementando esta tecnología en nuestros propios entrenamientos y camps de natación, donde hemos logrado optimizar significativamente el rendimiento de nuestros nadadores mexicanos.

El enfoque técnico incluye el procesamiento de datos biomecánicos en tiempo real, análisis de video con computer vision para corrección de técnica, y sistemas de recomendación personalizados que adaptan los entrenamientos según el progreso individual. Presentaremos casos de uso donde la IA ha identificado patrones de mejora que el ojo humano no detecta, optimizando tiempos de entrenamiento y reduciendo el riesgo de lesiones.

Los asistentes conocerán los desafíos de digitalizar un deporte tradicionalmente analógico, las métricas que utilizamos para medir el impacto en el rendimiento deportivo, y cómo la ingeniería de datos está ayudando a formar la próxima generación de medallistas mexicanos. Incluiremos arquitecturas técnicas, casos de éxito reales y el potencial de la IA en el deporte mexicano.

"Modelado de Datos para IA"

Jessica Zuñiga; Taller

En la era de la inteligencia artificial, el éxito de los modelos no depende únicamente de los algoritmos, sino de la calidad, estructura y gobernabilidad de los datos que los alimentan. Este taller está diseñado para profesionales que desean comprender y aplicar los distintos tipos de modelado de datos como base para construir soluciones de IA más confiables, explicables y escalables.

A lo largo de la sesión se explorarán cinco enfoques clave de modelado: conceptual, lógico, físico, semántico y basado en grafos. Se analizará el rol que cada uno desempeña en las distintas etapas de un proyecto de IA, desde la comprensión del dominio de negocio hasta la implementación técnica y la trazabilidad del conocimiento.

El taller combina teoría con práctica. A través de una actividad guiada en una plataforma de datos moderna, los participantes tendrán la oportunidad de aplicar conceptos clave de modelado y reflexionar sobre cómo estructurar los datos para maximizar su utilidad analítica, mitigar sesgos y garantizar consistencia semántica.

"Trading Automático con Machine Learning: De la Teoría a la Operativa Real"

Carlos Daniel Vazquez Rosas; Charla o panel

En esta charla presentaré un panorama completo del trading automático con Machine Learning (ML), abarcando desde los fundamentos teóricos hasta su implementación operativa en mercados reales mediante algoritmos matemáticos y de ML.
Comenzaremos con una introducción a los principios clave: la caracterización de señal en series de tiempo financieras, la selección de features (indicadores técnicos y variables macroeconómicas) y el preprocesamiento de datos de alta frecuencia. A continuación, mostraré cómo diseñar y validar estrategias supervisadas y no supervisadas e incorporar un backtesting robusto que minimice el riesgo de overfitting a datos históricos.
La segunda parte estará dedicada a la arquitectura de producción: cómo construir pipelines automatizados, orquestar despliegues con CI/CD y establecer alertas de desempeño y drift de modelo. Compartiré lecciones aprendidas de llevar bots de trading a cuentas reales, garantizando alta disponibilidad, escalabilidad y trazabilidad en cada operación.
Al finalizar, los asistentes contarán con un roadmap práctico para concebir, desarrollar y llevar a producción su propio sistema de trading automático con ML, perfectamente alineado a los estándares de la industria.
Aprender Machine Learning a menudo significa buscar datos de calidad; el mercado bursátil ofrece precisamente eso: un caudal infinito de información real que pone a prueba nuestras habilidades y nos obliga a iterar sobre modelos en condiciones auténticas.
Ya seas un inversor independiente, un entusiasta de la programación o simplemente un amante de la innovación, esta charla te brindará herramientas y motivación para enfrentar un mercado dinámico y siempre cambiante. Aquí encontrarás un reto apasionante y continuo, que te impulsará a mejorar cada día.