“Superando las limitaciones de los sistemas de ML a gran escala”
Basilio Karamanos;
Regular talk or panel
Los sistemas de aprendizaje de gran escala, como los modelos de lenguaje grande (LLMs) y las redes neuronales profundas tradicionales, han impulsado avances significativos en inteligencia artificial. Sin embargo, estos sistemas enfrentan desafíos críticos en términos de interpretabilidad, responsabilidad, justicia y eficiencia en el consumo de energía. Esta charla explorará cómo las Redes Neuronales Líquidas (Liquid Neural Networks) emergen como una solución prometedora para superar estas limitaciones.