Teresita Guerrero

Ingeniera de datos en Clip y co-directora de DataLab Community, data lover y apasionada del futbol y la música.
Tiene más de 10 años trabajando en la industria de TI, estudio Ingeniería en Sistemas Computacionales en el Instituto Tecnológico de Lagos de Moreno, la Maestría en Big Data en la Ciudad de Aguascalientes, y posteriormente curso un diplomado en Machine Learning en Berlin, Alemania.

The speaker's profile picture

Talks

Consejos prácticos para el diseño de data-intensive applications

Hoy en día los datos son una de las “cosas” más deseadas por la industria en diferentes rubros, todo mundo quiere hacer análisis, machine learning, data science. Mucho se habla de las tecnologías para construir un pipeline que ayude a obtener insights de los datos, pero poco se habla de todo lo que está detrás de ese pipeline para hacer una data-intensive application.
En esta charla hablaremos de aspectos técnico-teóricos que deben ser cubiertos al momento de diseñar una aplicación que va a depender de datos.